Curso de modelamiento de dispersión atmosférico con AERMOD, este modelo gaussiano se encuentra avalado por la agencia de protección ambiental de los Estados Unidos (USEPA). Por su versatilidad de modelar distintos escenarios y fuentes de emisión es uno de los modelos mas utilizados a nivel mundial.
Curso de modelo de dispersión gaussiano para una fuente puntual, este modelo evalúa las condiciones mas críticas para sus cálculos de concentración, por sus características no requiere datos meteorológicos horarios, para la evaluación de la dispersión hace uso de clases de estabilidad.
Modelo de dispersión gaussiano que es la versión screen de AERMOD, el modelo beta que no requiere tanta información sin embargo su algoritmo esta basado en AERMOD, en tal sentido se requiere contar con el código fuente actualizado del mismo.
Modelo de dispersión lagrangiano, de estado no estacionario que continuamente sigue el desplazamiento y dispersión de un contaminante en la atmósfera, situación que requiere mayor capacidad de computo debido a la cantidad de cálculos para determinar la concentración en un malla de receptores, especialmente utilizado para condiciones topográficas y meteorológicas cambiantes y con una extensión de su dominio de mas de 200 km.
El curso permite ordenar filtrar y procesar adecuadamente los datos meteorológicos y concentración de material particulado o gases de una estación de medición fija en tierra, de tal forma que se puede analizar la tendencia de todos los parámetros forma diaria, semanal, mensual y anual.
Python es un lenguaje de programación versátil que permite procesar gran cantidad de información, el curso permite conocer líneas de este lenguaje para procesar y analizar datos de información de monitoreo ambiental, como la concentración de agua, aire, y ruido ambiental, el enfoque del curso se basa en información que se maneja a la hora de evaluar la calidad ambiental de una determinada zona.
Curso de monitoreo ambiental de calidad de aire, el mismo que explica todos los pasos necesarios para llevar con éxito un monitoreo de aire en campo, desde la solicitud de materiales al laboratorio, hasta la instalación de equipos como el HiVol, para captar partículas de 10 micras, así también la utilización del tren de muestreo para la captación de gases contaminantes a través del método de burbujeo con soluciones absorbentes.
El curso aborda todo el proceso para tomar una muestra de agua en campo, desde el transporte de herramientas y materiales, así como el trabajo de campo, antes, durante y después del muestro de agua, de tal forma que el monitoreo sea representativo de las condiciones de la zona de estudio.
Curso de monitoreo de ruido ambiental siguiendo los procedimientos adecuados para que el sensado de ruido ambiental sea valido para un estudio, de las especificaciones del sonómetro, así como de la distribución de los puntos de control alrededor de una fuente de emisión.